000.Python环境之Anaconda3安装及问题解决方法

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curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

# 或者wget命令
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh


# 安装

bash ./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

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# 创建虚拟环境 #
conda create --name pyenv python=3.10

# 首先激活虚拟环境
conda activate pyenv

# 安装需要软件
conda install ipython jupyterlab

## 安装中文包
conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN

# 如果在 base 主环境中已经安装了 jupyterlab，那么可以只需要安装 ipykernel
pip install ipykernel

# 在虚拟环境安装 jupyter kernel，并命名
python -m ipykernel install --user --name pyenv --display-name "Python3(pyenv)"

# 在主环境中打开 jupyterlab
conda deactivate

# 注意这里尝试退出虚拟环境，并进入到主环境，主环境以 base 显示，如果没有显示任何环境名，可以使用如下命令进入主环境
conda activate
# 打开 jupyterlab
# jupyterlab

# 启动 Jupyter-notebook(先设置工作环境目录)
work_path=/path/to/jupyter-notebook-home
nohup jupyter-notebook --ServerApp.root_dir=${work_path} --ip=127.0.0.1 --port 8080  --no-browser > /dev/null 2>&1 &

# 主题安装
pip install jupyterthemes
# conda install -c conda-forge jupyterthemes

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jupyter kernelspec list

jupyter kernelspec uninstall delete_env_name

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# 提取开发环境的依赖包列表(假如你有多个项目在同一个环境开发，可能导出一些不需要的依赖包信息)
# 因此建议开发时手动创建编辑 requirements.txt 依赖
pip list --format=freeze > requirements.txt

# 在新环境安装依赖方法
pip install -r requirements.txt

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# 切换到需要移植的虚拟环境
conda activate <venv>

# 把环境信息写入环境配置文件
conda list --export > requirements.txt
# or
conda list -e > requirements.txt

# 新环境安装依赖方法
conda create --name <venv> --file requirements.txt

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# 切换到需要移植的虚拟环境
conda activate <venv>

# 把环境信息写入环境配置文件
conda env export > environment.yaml

# 新环境安装依赖方法
conda env create -f environment.yaml

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venv_name="myenv"
# 在与目标主机同架构系统中 下载安装包到 packages 目录
python -m venv $venv_name
source $venv_name/bin/activate 
pip download -r requirements.txt -d packages

# 压缩打包
tar -czvf env_and_packages.tar.gz $venv_name packages requirements.txt

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venv_name="myenv"
# 解压
tar -xzvf env_and_packages.tar.gz

# 此时得到的 $venv_name 环境目录和安装包

#先激活新的虚拟环境
source $venv_name/bin/activate 

# 重新安装依赖包解决各种问题 --no-index选项表示不从PyPI下载包，--find-links=packages选项指定本地包的路径。
pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt